Generative kuenstliche Intelligenz (GenAI) sorgt immer wieder für Schlagzeilen. Jeden Tag hoeren wir mehr Erfolgsgeschichten darüber, wie GenAI Sektoren wie das Gesundheitswesen , die Infrastruktur , Wirtschaft und Handel , Bildungund Forschung verändert . Wir können diesen technologischen Fortschritt begruessen, aber gibt es etwas, worueber wir uns Sorgen machen sollten?
Es wurde viel darueber gesprochen, wie GenAI-Systeme die Integritaet der Forschung gefaehrden , die Qualifikation der Arbeitskraefte verringern , unsere Arbeitsplaetze neu definieren und unsere persoenlichen Daten missbrauchen können – aber das sind nur die moeglichen Folgen. Unabhaengig davon, wo und wie GenAI eingesetzt wird oder welche Folgen dies haben koennte, haben die Entwicklung und der Einsatz dieser Modelle enorme soziale und oekologische Auswirkungen – ein Thema, dem nicht genuegend Aufmerksamkeit geschenkt wird.
Hier sind drei Gruende, warum Besorgnis angebracht ist.
Erstens erfordert GenAI Hardware, die als Grafikprozessoren oder GPUs bezeichnet wird. Nvidia, ein multinationaler Konzern mit Sitz in Kalifornien, ist der fuehrende Hersteller von GPUs. Als Beispiel für seine Auswirkungen baut Nvidia eine neue Produktionsanlage in Taichung, Taiwan, einer Stadt, die von der Bevoelkerung her mit Chicago vergleichbar ist. Nach ihrer Fertigstellung wird diese Anlage fast 25 % des Stroms und 6 % des Wassers der Stadt verbrauchen. Diese GPUs müssen in Rechenzentren untergebracht werden. Im Jahr 2022 verbrauchten Rechenzentren 1 % bis 1,3 % des weltweiten Strombedarfs. Dieser Verbrauch wird bis 2030 voraussichtlich um 160 % steigen, was zu geschätzten 2,5 Milliarden Tonnen Kohlendioxidemissionen fuehren wird.
In einer aktuellen Entwicklung haben Microsoft und G42, das fuehrende KI-Unternehmen der Vereinigten Arabischen Emirate, vereinbart , gemeinsam eine Milliarde Dollar in den Bau eines Rechenzentrums in der kenianischen Region Olkaria zu investieren – einem bekannten geothermischen Hotspot, der das Rechenzentrum mit kostengünstiger Energie versorgen kann. Dennoch sind die Einheimischen weiterhin besorgt über die durch die geothermische Energieerzeugung verursachte Umweltverschmutzung und ihre negativen Auswirkungen auf die Luft-, Wasser- und Bodenqualität. Das Rechenzentrum selbst dürfte laut Berichten aus Orten wie Chandler, Arizona, negative Auswirkungen auf die physische und psychische Gesundheit der umliegenden Gemeinden haben.
Zweitens muss GenAI mit Daten und Menschen trainiert werden, die die Daten kennzeichnen und den Prozess ueberwachen. Tausende von Arbeitern, die kommerzielle GenAI-Modelle trainieren, arbeiten in Laendern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, wo sie unterbezahlt sind und unter Bedingungen arbeiten, die oft als moderne Sklaverei beschrieben werden .
Darueber hinaus sind viele Mitarbeiter für die Wartung, die zeitnahe Entwicklung und die Validierung der GenAI-Ergebnisse erforderlich . Diese Bemuehungen erfordern Fachexperten, die die Qualitaet der GenAI-Ergebnisse definieren und validieren. Auch die laufende Wartung , wie etwa Fehlerbehebung und Updates, ist ein kontinuierlicher Prozess, der die für den Betrieb dieser Systeme erforderlichen Arbeitsstunden erhoeht. Ein derart umfangreicher menschlicher Einsatz verdeutlicht die oft übersehenen Kosten und Komplexitäten, die mit der Bereitstellung und Aufrechterhaltung von GenAI-Technologien verbunden sind.
Drittens sind für die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI enorme Kosten erforderlich. Schaetzungen zufolge muss ein mittelgroßes Unternehmen fuer die Erstbereitstellung eines GenAI-Systems 80.000 bis 190.000 US-Dollar in Hardware, Entwicklung und Datenaufbereitung investieren. Dabei sind die jaehrlichen Wartungs- und laufenden Kosten von 5.000 bis 15.000 US-Dollar noch nicht eingerechnet. Und dennoch waere dies immer noch guenstiger als die Verwendung kommerzieller Modelle wie OpenAI für Geschaeftszwecke. Einige Experten glauben sogar, dass die Kosten vieler aktueller und zukünftiger GenAI-Entwicklungen den Mehrwert uebersteigen koennten, den diese Systeme den Arbeitsablaeufen verleihen.
Die Auswirkungen der Entwicklung und des Einsatzes von GenAI auf die Umwelt sind unmittelbar und unumkehrbar, die menschlichen und finanziellen Belastungen brauchen jedoch mehr Zeit, um sich zu zeigen. Kurzfristig müssen finanzielle und personelle Ressourcen von anderen wichtigen Projekten abgezogen werden, was die Prioritaeten in Unternehmen, Industrien und im oeffentlichen Sektor verschieben wird. Diese Umlenkung könnte Initiativen, die auf soziale Unternehmensverantwortung und Arbeitnehmerwohlfahrt im privaten Sektor oder auf Bildung und Gesundheitsfuersorge im oeffentlichen Sektor abzielen, zum Stillstand bringen oder verlangsamen – Bereiche, die der Gesellschaft als Ganzes moeglicherweise unmittelbarer zugute kommen.
Die langfristigen Auswirkungen koennen jedoch in beide Richtungen gehen. Sollten sich Investitionen in GenAI auszahlen, koennten Gesellschaften durch mehr Gerechtigkeit und Effizienz sowie höhere Automatisierungs- und Innovationsraten Geld sparen. Diese Einsparungen könnten moeglicherweise in sozial verantwortliche oder umweltfreundliche Initiativen investiert werden. Zahlen sie sich jedoch nicht aus, haben wir kollektiv eine kleine Gruppe von Hightech-Entwicklern und multinationalen Konzernen reicher und maechtiger gemacht und uns damit selbst ins Knie geschossen. In diesem Szenario blieben die umfassenderen gesellschaftlichen Vorteile ungenutzt, was uns dazu veranlasst, den wahren Wert der GenAI-Fortschritte in Frage zu stellen und uns zu fragen: Waren diese Innovationen wirklich für alle von Vorteil? Wie einige Experten warnen , „haben neue Technologien schon immer die Ungleichheiten vergroeßert“, und GenAI könnte da keine Ausnahme sein.
Selbst wenn wir GenAI im Zweifelsfall glauben, bleibt es eine große Herausforderung, diese Zeit zu meistern. Es ist eine Zeit, in der die Aufmerksamkeit, die GenAI gewidmet wird, andere dringende soziale Beduerfnisse in den Schatten stellen könnte. Aus diesem Grund muessen wir den sozialen und oekologischen Auswirkungen mehr Aufmerksamkeit schenken und diejenigen, die über die Entwicklung und Einführung von GenAI nachdenken, dazu drängen, diese Auswirkungen auch in ihre Bewertungen einzubeziehen.
Wie geht es nun weiter? Es ist wichtig, GenAI mit Vorsicht und Bewusstsein zu begegnen. Wir sollten mit Organisationen zusammenarbeiten, die eine klare Strategie für den Einsatz von GenAI haben und ethische Praktiken umsetzen, die in Empfehlungen wie dem UNESCO Global AI Ethics and Governance Observatory oder dem AI Risk Management Framework des National Institute of Standards and Technology zu finden sind .
Und schließlich sollten wir der Technologie gegenüber kritisch bleiben und uns weiterbilden, indem wir die Arbeiten namhafter Stimmen auf diesem Gebiet wie Nick Bostrom , Mark Coeckelbergh , Timnit Gebru und Shoshana Zuboff verfolgen .
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Mohammad Hosseini, Ph.D., ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Praeventivmedizin an der Feinberg School of Medicine der Northwestern University. Kristi Holmes, Ph.D., ist Professorin für Praeventivmedizin und Direktorin der Galter Health Sciences Library an der Feinberg School of Medicine der Northwestern University.
Quelle: https://www.yahoo.com/tech/commentary-steep-ai-social-environmental-080000431.html?guccounter=2&guce_referrer=aHR0cHM6Ly90LmNvLw&guce_referrer_sig=AQAAAHnuK-TPkcu12vmHFDh9q8gn5TGpFCudprvWAiIfqZREhJep29JLh3Jd4K1AzLXnC5fngCk-CbXGwJsLiN96FoxCKuWpdnuPp5wTTjNv2Jee6hOs20KSeulh1mj2JLF_-q6ZrHn7H6B6Pk1DpjLRD4fBgzG7oag0PF9trra9WRZ-
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